One Way · ИИ для бизнеса
Пусть команда
решает задачи,
а не переносит
данные
Разрабатываем ИИ-помощников и автоматизацию для документов, обращений и внутренних процессов. От одной повторяющейся задачи до сервиса, связанного с вашими системами.
Черновик готов к проверке
Заявка собрана.Осталось уточнить две позиции.
Пример процесса на условных данных
Для небольшой команды и большого потока задач
Подключаемся к вашим процессам.
Начинаем с того, что даст понятный результат.
Что можно поручить ИИ
Начните с работы,
которая повторяется
Не обязательно перестраивать всю компанию. Выберите процесс, который отнимает время у команды уже сейчас.
Документы и данные
Письма, таблицы и PDF больше не нужно переносить вручную
Обращения и продажи
Помощник отвечает, уточняет задачу и передаёт её сотруднику
Знания компании
Ответы по вашим инструкциям, материалам и накопленному опыту
Внутренние процессы
Из переписки и ручных переносов в последовательность действий
Посмотрите на одном процессе
Из разрозненных данных
в следующий шаг
Три примера того, как может работать автоматизация. Здесь условные данные и заранее подготовленные результаты.
Входящие
Нужен расчёт поставки
Добрый день! Во вложении спецификация на 24 позиции. Нужны цена, наличие и срок поставки. По двум позициям указан только производитель.
Результат обработки
Черновик заявки для менеджера
- 24 позиции перенесены в структуру заявки
- 22 позиции сопоставлены с каталогом
- 2 позиции отмечены для уточнения
Менеджер проверяет спорные позиции и подтверждает предложение. Цены и остатки берутся из учётной системы.
Отрасль меняется, задача узнаваема
Когда информация
проходит через много рук
Поставщик разбирает спецификации. Сервисная компания собирает акты. Онлайн-школа отвечает ученикам. Агентство сводит данные по проектам.
Мы смотрим на конкретную операцию: что поступает на вход, какое решение нужно получить и кто его проверяет.
На чём основан наш опыт
Решения, которые
уже разработаны
Наши реальные проекты. Отраслевые сценарии выше показывают возможные применения и не выдаются за выполненные внедрения.
Как дойти до работающего решения
Сначала проверяем
подход, потом масштабируем
Объём зависит от задачи. Небольшому помощнику и процессу с несколькими системами нужны разные сроки, бюджет и глубина подготовки.
Разбираем процесс
Смотрим примеры, объём работы и ограничения. Определяем, что стоит автоматизировать и как оценить результат.
Проверяем на примерах
Собираем ограниченный сценарий и проверяем его на согласованных данных. Сравниваем качество, скорость и затраты.
Встраиваем в работу
Подключаем системы, роли и проверки. Команда получает рабочий интерфейс и понятный порядок действий.
Развиваем по результатам
Смотрим реальные исключения, уточняем правила и добавляем следующие задачи. Условия сопровождения согласовываются отдельно.
Автоматизация с понятными границами
Вы знаете,
что делает система
и где решает человек
Работает с вашими источниками
Заранее определяем, какие документы, справочники и системы используются и кто обновляет данные.
Показывает исключения
Неоднозначный документ или вопрос вне базы должен попасть на проверку, а не превратиться в уверенный вымысел.
Действует в согласованных пределах
Права доступа, внешние действия, хранение и передача данных обсуждаются до подключения рабочих систем.
За проектом стоит разработчик
Антон Федоров
и One Way Studio
Разрабатываю сайты, внутренние сервисы, интеграции и AI-инструменты. Большая часть опыта студии связана с онлайн-школами: сложными кабинетами, аналитикой, автоматизацией и помощниками по знаниям.
В AI-направлении применяю этот опыт к задачам других компаний. Начинаем с разбора вашей работы и проверяем решение на ваших примерах.
Посмотреть студию и все проекты ↗Перед началом работы
Что важно
обсудить
Вы работаете только с крупными компаниями?+
Нет. Можно начать с одного помощника или отдельной операции небольшой команды. Важно, чтобы задача была понятной и затраты на решение имели смысл.
Сколько стоит разработка?+
Стоимость зависит от данных, интеграций, интерфейса и требований к проверке. После разбора задачи предложим объём и оценку. У сложного проекта можно отдельно согласовать обследование, проверку подхода и внедрение.
Можно подключить нашу CRM или 1С?+
Сначала проверим версию системы, доступные API, способы обмена и права. Наличие названия системы в задаче ещё не означает, что интеграция готова. Способ и состав подключения фиксируем до разработки.
Где будут храниться данные?+
Это зависит от архитектуры проекта. До начала работы согласуем размещение, доступы, используемые модели и то, какие данные можно передавать внешним сервисам.
А если ИИ ошибается?+
Проверяем решение на контрольных примерах, задаём правила для исключений и точки подтверждения человеком. Критичные решения не оставляем на усмотрение модели без согласованного контроля.
Обязательно нужен ИИ?+
Нет. Если задачу надёжнее решить обычными правилами, обменом между системами или готовым инструментом, начнём с этого. ИИ полезен там, где действительно нужно разбирать текст, документы или знания.
Начнём с вашей задачи
Какую работу
хочется делать иначе?
Опишите процесс своими словами. Разберём, где поможет ИИ, что можно автоматизировать обычными средствами и какой объём работы имеет смысл.
Написать Антону напрямую ↗Описание останется у вас. Отправьте его Антону в Telegram, когда будете готовы.
Открыть Telegram ↗